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howie.seriousdate
19/09/2025
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LLM agents
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notion 3.0 with agents
notion 发布了大版本更新，版本号直接3.0，全名叫 notion 3.0 with agents从以前可有可无的“ai功能”（每个软件都用类似方式引入了类似效果可有可无的ai功能），全面升级到agents 范式。 现在的agents基本上就像人一样：你在notion里面能做的，它都能做。 最近使用 perplexity 的comet浏览器，里面的agent能帮你翻阅几十上百个网页，一次性几分钟帮你“浏览”全部x信息流，像小助理一样帮你搜集和筛选信息，感觉就很好，不但好玩，而且有用。 这就是浏览器全面拥抱“agent范式”的全新体验。 chrome浏览器现在也在测试agent版本。如果chatgpt推出自己的ai浏览器，让agentic能力如此强大的gpt-5 thinking来驱动，那简直不可想象（comet里面的gpt-5 thinking，质量和chatgpt里面的有很大差距，reasoning_effort应该被调到最低了） 为什么要关注notion agent？因为notion里面可以存储你的海量context。 前者对个人终身学习、自我成长非常游泳。后者结合了agent功能，应该对生产力，产品打造非常有优势。
之前我对notion的使用，和logseq差一个数量级：只用作数据库，作为网站的数据后台、团队协助、一些工作场景、个人的结构化数据管理…… agent范式下的notion，会带来怎样的价值？这个问题我觉得值得深入研究。
关键的agent 功能：
- Your agent：能在工作区里帮你干活的官方agent：读页面/数据库、跨页批量处理、按指令生成报告/周报/变更日志等；
- Custom agents（自定义agent）：最需要研究和测试的，针对为不同职能/流程设计专门的agent；把团队的 SOP、workflow 封装成可复用的agent。
- agent personalization（个性化）：偏装饰性功能，语气、偏好、命名/归档规则、禁操作清单等；用来设计agent的不同的“人格”；
agent范式的基础设施：
- AI connectors：agent范式所需的基础功能，把散落在各工具的资料（Google Drive、GitHub）拉到 Notion 里统一处理，供 agent 与搜索/汇总使用。
- Notion MCP：agent范式所需的基础功能，让外部 AI/工直接以你的notion 知识库为context读写互动；
- AI formulas（AI 公式）：用自然语言描述需求，自动生成/重写 Notion 公式与样式规则（如到期项标红加粗），降低公式门槛，让“业务规则”更容易落地。
notion 常规升级：
- Row-level permissions（行级权限）：给数据库的单条记录设置可见/可编辑权限。场景：CRM 客户、人事、外包协作时“只看自己的单子”。
- 3× Database performance：常规，性能升级；
- Map view（地图视图）：常规升级，数据库的地理可视化：把地址/地点属性直接呈现在地图上；use case：社群、用户管理？
全面拥抱 “agentic 浏览器”
chrome AI版目前仅限美国（而且只是gemini 2.5 pro），chatgpt的agentic 浏览器还没戏。 现在，先把comet的底层模型设置为gpt-5 thinking，先用起来～